Россия сделала значительный шаг в регулировании искусственного интеллекта, приняв закон о так называемых "больших фундаментальных моделях" (БФМ). Как рассказал в эксклюзивном комментарии "Юг Политике" доцент РУДН Сергей Водопетов, новый документ устанавливает четкий критерий для таких систем - более 1 миллиарда параметров. Эти мощные ИИ-модели, способные решать сложные интеллектуальные задачи, находят применение в самых разных областях: от чат-ботов и научных исследований до медицины, где помогают в поиске новых лекарств, и тяжелой промышленности, используемые для проектирования цифровых двойников.
По мнению Водопетова, законодательное определение "миллиардного" порога имеет как позитивные, так и потенциально ограничивающие стороны.
"Появился внятный маркер", - говорит эксперт. Создание таких моделей требует огромных вычислительных затрат, сопряженных со "стоимостью серверов или стоимостью вот компьютера в целом вычислений". Это, по его словам, открывает инвестиционные перспективы для крупных игроков, таких как "Яндекс" и "Сбер", которые уже разрабатывают свои ИИ-продукты, что, в свою очередь, "рождает новый риск", но и "потенциал для развития" инвестиционной привлекательности в разработке больших моделей.
В то же время, важной позитивной стороной закона является то, что модели с меньшим числом параметров, используемые в науке и внутри бизнеса (например, для дообучения существующих ИИ - так называемого файн-тюнинга), "выводятся из сферы регулирования". Это позволяет частным разработчикам и малым компаниям работать без излишних бюрократических барьеров, что, по словам Водопетова, "тоже хорошо, потому что это могло бы создать сложность". Эксперт подчеркнул, что "создать модель может сегодня практически каждый", если есть предметная область и инструменты.
Однако внедрение обсуждаемого механизма "опт-аут", позволяющего авторам контента запрещать использование своих произведений для обучения ИИ, вызывает вопросы. Хотя технически это выглядит "разумно", эксперт видит здесь "вопрос о перекладывании ответственности" с разработчиков на авторов и потенциальное создание "инфраструктуры наблюдения", что открывает путь к монетизации контента.
Закон предусматривает переходный период до 2032 года. Это, по словам Водопетова, выглядит щедрым, но "в части IT - это такая история про неизвестность", учитывая стремительность технологических революций в сфере ИИ. Главная задача, по его словам, - создать не запретительную модель, а инвестиционно привлекательную среду, которая не замкнет Россию от глобального технологического обмена.
Источник изображения: РУДН.