На фоне принятия нового закона об искусственном интеллекте в России разворачивается ключевая дискуссия о стратегическом пути развития национальной ИИ-отрасли: стоит ли стремиться к полной "суверенизации" технологий или активно интегрировать глобальные "опенсорсные" (открытые) решения? Как пояснил в эксклюзивном интервью "Юг Политике" доцент РУДН Сергей Водопетов, этот выбор определит место страны в международной ИИ-гонке.
"Суверенная модель - полностью российский продукт - это когда от кода до технического размещения", - объяснил Водопетов. Однако эксперт предостерег от излишнего увлечения изоляцией: "если мы выберем дрейф в сторону глубокой суверенизации, то почти гарантированно выпадем из глобальной гонки". По его словам, создание "замкнутого и полного стека технологий по разработке больших моделей - это вообще не просто национальный вызов", с которым сегодня справляются "ну, максимум десяток стран".
Альтернативой выступает концепция "национальной модели", которая допускает использование открытых компонентов. Водопетов отметил, что открытый код снижает издержки для малых компаний и индивидуальных разработчиков.
Несмотря на то, что опенсорсные решения не всегда гарантируют безопасность или достоверность, эксперт указал на пример Института системного программирования РАН, который "создал консорциум вокруг операционной среды Linux", активно адаптируя и улучшая открытый код. Это, по словам Водопетова, демонстрирует возможность сочетать глобальное с национальным, повышая устойчивость системы. Эксперт уверен, что Россия должна "понимать границы, где наши модели с высокой степенью достоверности и доверенности, а где модели внешние, в которых мы не можем быть уверены".
Водопетов также выразил скепсис по поводу надежности "государственных дата-сеттов", вспомнив опыт "открытого правительства", когда эти данные были "частичные, неполные, плохо обновляемые или не обновляемые совсем". Это, по его мнению, вызывает вопросы к возможности эффективного обучения ИИ на таких данных.
Источник изображения: РУДН.